Analisis Risiko, Waktu dan Biaya dengan Simulasi Monte Carlo pada Lanjutan Rekonstruksi Bendung/ Cek Dam Sungai Limau 2024
DOI:
https://doi.org/10.21063/jts.2026.V1301.019-27Kata Kunci:
identifikasi risiko, mitigasi risiko, simulasi monte carlo, kerugian proyekAbstrak
Pada setiap tahapan-tahapan proses pekerjaan konstruksi memiliki risiko-risiko yang menjadi hambatan, yang berpengaruh terhadap durasi waktu pelaksanaan dan memiliki konsekuensi terhadap biaya. Penelitian ini menekankan cara identifikasi risiko yang memperoleh 10 faktor risiko terbagi menjadi 65 faktor risiko dan usaha-usaha mitigasi terhadap semua faktor risiko, untuk mengurangi hambatan yang mungkin terjadi, sehingga durasi waktu pekerjaan dan kerugian secara finansial bisa dihindari semaksimal mungkin. Untuk itu proses pekerjaan konstruksi dapat diantisipasi dengan membuat simulasi terhadap kemungkinan terjadinya risiko yang akan memperpanjang durasi waktu pekerjaan dengan metode Network Diagram (diperoleh jalur kritis berisi 10 aktivitas kritis serta durasi masing-masing) dan korelasinya terhadap biaya proyek khususnya Biaya Variabel. Dengan menggunakan data hasil survei terhadap 10 responden terpilih (Non-Probability Sampling) diperoleh skor likehood dan consequences untuk mendapat probabilitas yang digunakan dalam Simulasi Monte Carlo untuk memprediksi risiko mana akan terjadi dan seberapa parah akibat risiko tersebut, serta analisis hubungan antara risiko dengan aktivitas kritis, sehingga dapat diperhitungkan kemungkinan kerugian tiap aktifitas kritis. Simulasi ini juga digunakan untuk memperhitungkan durasi waktu masing-masing aktivitas kritis, dengan menggunakan tiga durasi waktu, pesimis, forecast, dan optimis. Dengan probabilitas terjadinya risiko dan akibat terhadap durasi waktu pelaksanaan diperoleh nilai kerugian finansial (biaya) baik akibat probabilitas risiko dan keparahannya, serta keterlambatan waktu, serta perbandingan kerugian dengan mitigasi dan tanpa mitigasi risiko.
Referensi
Bahari, H., Leksono, E. B., Industri, T., Muhammadiyah, U., & Gresik, K. (2018). Pendekatan Risk Management & Analisis Swot. Matrik, 18(2), 23–40. https://doi.org/10.350587/Matrik
Bouayed, Z. (2016). Using Monte Carlo simulation to mitigate the risk of project cost overruns. International Journal of Safety and Security Engineering, 6(2), 293–300. https://doi.org/10.2495/SAFE-V6-N2-293-300
Buchholtz, J. D. (2016). AFIT Scholar Theses and Dissertations Student Graduate Works An Investigation in Construction Cost Estimation Using a Monte Carlo Simulation. https://scholar.afit.edu/etd/281
Nurul Mudhofar, & Soffiana Agustin. (2024). Simulasi Monte Carlo Dalam Prediksi Penjualan Pempers Makuku. Repeater : Publikasi Teknik Informatika Dan Jaringan, 2(3), 57–66. https://doi.org/10.62951/repeater.v2i3.103
Peleskei, C. A., Dorca, V., Munteanu, R. A., & Munteanu, R. (2015). Risk Consideration and Cost Estimation in Construction Projects Using Monte Carlo Simulation. Management (18544223), 10(2), 163–176. http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bth&AN=110130673&site=eds-live
Sobieraj, J. dan Metelski, D. (2022). Project Risk in the Context of Construction Schedules—Combined Monte Carlo Simulation and Time at Risk (TaR) Approach: Insights from the Fort Bema Housing Estate Complex. Appl. Sci. 2022, 12, 1044. https://doi.org/10.3390/app12031044
Sutikno, A., & Arif Rohman, M. (2022). Pemodelan Estimasi Biaya Kontingensi Pada Proyek Konstruksi Jalan Raya Berbasis Metode Analisis Risiko. Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, 20(3), 421. https://doi.org/10.12962/j2579-891x.v20i3.14100
